Quand un client potentiel vous envoie ses données pour un projet data, la première question n’est pas « quel algorithme utiliser ? ». C’est « est-ce que ces données sont exploitables et combien de temps cela va me prendre pour les mettre en ordre ? » C’est une question business avant d’être une question technique. Et pendant longtemps, j’y…
Il y a quelques jours, j’ai reçu mon premier commentaire sur De Facto Data : « Je veux apprendre Python mais je ne sais même pas par où commencer. » Cette question est loin d’être isolée. Beaucoup d’ingénieurs comprennent aujourd’hui l’intérêt de Python pour automatiser des tâches, analyser des données ou gagner du temps mais se retrouvent…
Quand on parle de « data quality » dans les conférences ou les articles de blog, on sort rapidement des Framework — DAMA, ISO 8000, six dimensions de la qualité. C’est propre, structuré, théorique. La réalité que j’ai vécue sur mes projets aéronautiques ressemble à quelque chose de bien moins glamour. Un collègue qui part à la…
Dans ma carrière d’ingénieur aéronautique, je n’ai jamais résolu une équation différentielle à la main sur un vrai projet. Les logiciels métier — SAMCEF, ABAQUS, NASTRAN — s’en occupaient. On définissait la géométrie, les matériaux, les conditions aux limites et le logiciel calculait les fréquences propres et les modes. Mais comprendre ce que le logiciel…
En 2001, je post-traitais mes résultats éléments finis à la main. SAMCEF sortait ses résultats ; contraintes, déplacements, réactions d’appui. Je les relevais un par un, je les entrais dans Excel, je construisais mes tableaux de marges à la main. Pour les calculs de fatigue, je cherchais les contraintes maximales sur chaque nœud critique, je…
Pendant des années, mon outil de référence s’appelait Excel. Des tableaux croisés dynamiques, des formules imbriquées, un peu de VBA quand les choses devenaient vraiment répétitives. C’était laborieux, c’était fragile — un fichier mal nommé, une colonne déplacée, et tout s’effondrait. Mais c’était ce que tout le monde faisait autour de moi, alors je continuais….
Sur un projet de maintenance prédictive en aéronautique, on cherchait à prédire l’encrassement d’un filtre à partir de mesures de consommation de courant. L’idée était simple ; à mesure que le filtre s’encrasse, la pompe compense en consommant davantage. En suivant cette consommation, on devrait pouvoir anticiper le changement de filtre avant la panne. En…
Introduction Un composant mécanique ne tombe pas en panne du jour au lendemain. Il se dégrade, lentement, progressivement, de manière souvent imperceptible — jusqu’au moment où c’est trop tard. Une turbine qui vibre un peu plus fort. Un roulement dont la température monte imperceptiblement. Des signaux faibles que personne n’a su lire à temps. Sur…
Dans l’article précédent, nous avons vu comment créer de manière automatique un rapport PDF à partir de 3 rapports d’essai. Le process fonctionne à merveille, vous générez automatiquement : Tout semble parfait. Mais quelques mois plus tard, une nouvelle difficulté apparaît. Vous avez à gérer : Et une question simple devient un cauchemar; imaginez que…
Cet article est le dernier d’une série de 7 articles liés au challenge pratique Apprenez à automatiser un reporting avec Python en 7 jours. Nous y sommes ! En 6 articles, vous avez appris à dompter le chaos des fichiers, à nettoyer des signaux bruités, à automatiser des calculs complexes et à créer des cockpits…
