Quand un client potentiel vous envoie ses données pour un projet data, la première question n’est pas « quel algorithme utiliser ? ». C’est « est-ce que ces données sont exploitables et combien de temps cela va me prendre pour les mettre en ordre ? » C’est une question business avant d’être une question technique. Et pendant longtemps, j’y…
Quand on parle de « data quality » dans les conférences ou les articles de blog, on sort rapidement des Framework — DAMA, ISO 8000, six dimensions de la qualité. C’est propre, structuré, théorique. La réalité que j’ai vécue sur mes projets aéronautiques ressemble à quelque chose de bien moins glamour. Un collègue qui part à la…
Cet article est le quatrième d’une série de 7 articles liés au challenge pratique Apprenez à automatiser un reporting avec Python en 7 jours. Dans le volet précédent sur le Calcul Vectorisé, nous avons vu comment transformer des signaux bruts (couple, vitesse de rotation) en grandeur physique (Puissance) à la vitesse de l’éclair. Vous avez…
Cet article est le troisième d’une série de 7 articles liés au challenge pratique Apprenez à automatiser un reporting avec Python en 7 jours. Le Problème : Le syndrome de la cellule « étirée » Dans l’article précédent, nous avons vu la puissance de Python pour trier nos données (éliminer le bruit). Mais une donnée propre n’est…
Introduction Dans l’industrie, on parle beaucoup de data, de maintenance prédictive, d’optimisation des procédés, de tableaux de bord temps réel. Mais avant d’arriver à tout ça, il y a une réalité que personne ne montre dans les présentations PowerPoint : la donnée industrielle est souvent dans un état désastreux. Pas parce que les ingénieurs sont…
Automatisez votre reporting et récupérez plusieurs heures par semaine Vous faites encore ça chaque semaine ? ⏱️ Bilan : au mieux 2 heures de perdues… J’ai moi-même fait face à ce genre de situation et, de part la lassitude à effectuer ce genre d’actions, l’interrogation quant à leur utilité et la perte de temps que…
