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• Catégorie : Analyse et visualisation
  • Ne regardez plus vos courbes, pilotez-les.
• Catégorie : Automatisation des données
  • Arrêtez d’ouvrir 2000 fichiers à la main : découvrez enfin les bases de données SQL
  • De la donnée brute au document officiel
  • La pipeline – De l’artisanat à l’industrie
  • 50 rapports d’essai, 10 secondes: arrêtez de copier-coller, commencez par analyser
• Catégorie : Cas concrets et retours d'expérience
  • Pourquoi vos données industrielles sont inexploitables et comment les remettre en ordre avec Python
  • Pourquoi votre projet de Maintenance Prédictive va échouer (et les leçons que j’en ai tirées de l’aéro)
  • Pourquoi les données industrielles sont souvent inutilisables (et comment les exploiter efficacement)
• Catégorie : Méthodes et bonnes pratiques
  • Audit de données en 5 minutes avec ydata-profiling — l’outil que j’utilise avant chaque offre commerciale
  • C’est quoi la « data quality » ? (Et pourquoi ce n’est pas ce que vous croyez)
  • Maîtrisez vos cycles. L’agrégation de données sans TCD.
  • Calculez à la vitesse de l’éclair. De la donnée propre à la puissance physique.
  • Les 7 erreurs les plus fréquentes dans les données industrielles (et comment les éviter)
  • Automatiser un reporting avec Python : challenge pratique en 7 jours
• Catégorie : Nettoyage et structuration des données
  • Comment nettoyer des données capteurs bruitées sans être docteur en statistiques
• Catégorie : Python pour ingénieurs
  • « J’ai décidé d’apprendre Python, maintenant je fais quoi ? »
  • Résoudre une Equation Différentielle Ordinaire (EDO) en Python avec SciPy — exemple sur un capteur de givre aéronautique
  • Comment post-traiter des résultats de simulation avec Python et Pandas (Ce que j’aurais fait en 2001 si Python avait existé)
  • Pourquoi les ingénieurs mécaniciens devraient apprendre Python en 2026 (et par où commencer)