Le Challenge 30 jours: automatisez une tâche répétitive grâce à vos données
En 30 jours, apprenez à transformer un reporting manuel en système automatisé pour récupérer plusieurs heures par semaine.
Beaucoup d’ingénieurs passent encore plusieurs heures par semaine à :
- Nettoyer des fichiers Excel
- Corriger des erreurs de données
- Refaire les mêmes graphiques
- Préparer des reportings manuels
Ce travail est nécessaire… mais il ne devrait pas être répétitif.
J’ai moi-même fait face à ce genre de situation et, de part la lassitude à effectuer ce genre d’actions, l’interrogation quant à leur utilité et la perte de temps que cela occasionne, j’ai commencé à automatiser les tâches répétitives.
En quelques semaines ces tâches ont disparu.
Ce challenge a été conçu pour vous aider à faire la même chose.
En 30 jours, vous allez :
- Identifier une tâche répétitive
- Structurer les données correctement
- Automatiser les étapes clés
- Récupérer plusieurs heures de travail par semaine
Ce challenge est conçu pour :
- Les ingénieurs industriels
- Les ingénieurs maintenance
- Les ingénieurs méthodes
- Les analystes techniques
qui manipulent régulièrement des données ou des reportings.
Ce challenge n’est pas pour vous si :
- Vous cherchez un cours complet de data science
- Vous voulez apprendre le machine learning avancé
- Vous n’utilisez jamais de données dans votre travail
Bienvenue sur De Facto Data.
Je m’appelle Thibaut, je suis ingénieur avec 25 ans d’expérience dans l’aéronautique.
J’ai créé De Facto Data pour que l’expertise reprenne le dessus sur l’administratif.